На протяжении последних нескольких лет в криптосообществе ждут появления Web3, где данные принадлежат пользователям, все работает на блокчейне, а для доступа к информации нужен криптокошелек.
В основе стандартного представления об интернете следующего поколения лежит децентрализация. Все сведения не хранятся на централизованных серверах и не используются для персонализированной рекламы.
Но что если Web3 будет немного другим? Предлагаем взглянуть на мир будущего через децентрализацию, которая достигается за счет создания собственных и работающих локально приложений с помощью ИИ-агентов.
Каким ждут Web3
С появлением криптовалют и развитием технологии блокчейна многие начали рассматривать их как основу для следующего поколения интернета. Например, автор концепции Web 2.0 Тим О’Райли считает, что Web3 сможет стать значимым этапом развития, если научится связывать криптоэкономику с реальным миром — включая юридические системы, собственность, платежи, идентификацию, прикладные сервисы и производство.
Криптосообщество видит главное отличие интернета нового поколения от Web 2.0 в более глубокой децентрализации на всех уровнях, включая хранение данных и работу приложений. В идеале развитием продукта занимается не собственник, а распределенное сообщество, управляющее проектом через ДАО.
Децентрализация рассматривается как фундаментальный принцип, благодаря которому криптовалюты и смарт-контракты смогли занять свое место в экономике: они позволяют снижать зависимость от посредников и централизованных структур.
Cам себе программист
Развитие больших языковых моделей (LLM), ИИ-агентов и вайб-кодинга позволяет иначе взглянуть на Web3. ForkLog не призывает отказываться от идей децентрализации и блокчейна — речь скорее о том, чтобы расширить представление об интернете будущего.
Что если каждый пользователь будет сам себе программист? Такой юзер способен писать приложения не для всеобщего пользования, а под личные задачи, запускать их локально на собственном компьютере или удаленном сервере и никак не зависеть от централизованных поставщиков.
Возьмем для примера децентрализованные биржи PancakeSwap или Uniswap. Они представляют собой набор смарт-контрактов, функционирующих в блокчейнах Ethereum, BNB Chain и ряде других. Сами сети децентрализованы, подключение к сервисам осуществляется с помощью некастодиальных кошельков.
Казалось бы, это уже Web3. Однако все же сохраняется точка отказа — фронтенд. Официальные сайты, через которые пользователи заходят на биржи, остаются централизованными: могут ограничивать некоторые токены или блокировать пользователей по IP и адресу.
Получить прямой доступ к смарт-контрактам в обиход официального сайта можно, но тяжело. Можно использовать сторонние фронтенды, что снова возвращает к централизованным точкам, или открыть контракт в обозревателе блокчейна вроде Etherscan и вызвать функцию через Write Contract. Это неудобно, сложно и требует технических навыков. Не каждый справится.
Однако благодаря ИИ появился третий вариант — написать приложение с помощью вайб-кодинга и запускать его локально на своем ПК. Мы попробовали сделать такой продукт, используя Zed, OmniRoute и LLM от Anthropic и OpenAI.
Фронтенд для проекта создан через Lovable. При локальном запуске приложение пока выглядит не так аккуратно и требует доработки интерфейса, но все функции выполняет.
Приложение создано за несколько часов вайб-кодинга без каких-либо знаний в области программирования. В будущем ИИ станет умнее и сможет генерировать готовые инструменты без необходимости писать десятки промптов и постоянно корректировать результаты. Возможно, будет достаточно запроса: «Создай и задеплой приложение для предоставления ликвидности на Uniswap».
Идею запуска локальных приложений можно развивать столько, сколько позволит воображение:
- боты для трейдинга на децентрализованных биржах — можно написать алгоритм, который будет искать паттерны или открывать сделки с криптокошелька, прикрутить общение через чат-бот в Telegram для удобства и отслеживания результатов;
- сервисы для использования лендинговых протоколов — аналог работы с DEX, только в этом случае интерфейс даст возможность размещать средства в Aave, Compound или Venus и выводить их в пару кликов?на Aave, Compound, Venus и подобных сервисах для заработка и займа;
- интерфейсы для доступа к децентрализованным социальным сетям или мессенджеры без цензуры — пока сложнее представить, как это будет выглядеть на практике, но почему нет?
Мобильные приложения — тоже область, куда искусственный интеллект способен добраться. Он вполне может написать не только веб-сайт, но и APK-файл на Android для тех же целей с прямым подключением к смарт-контрактам в блокчейне.
Представьте ситуацию: вы узнали, что на сервисе Spark дают 12% годовых на стейблкоины DAI. Заходите на сайт, а вас заблокировали по IP. Включение VPN не помогает. В описываемом Web3-будущем это не проблема. Открываете Claude Code и пишете промпт:
«Создай приложение для заработка с помощью протокола Spark в сети Ethereum. Пусть там будет возможность добавить DAI и изъять их, а также дашборд для отслеживания результативности инвестиций».
ИИ делает сервис для подключения напрямую к смарт-контрактам в обход блокировок фронтенда. Запускается он локально на ПК — никаких централизованных решений.
Локальный ИИ
В таком Web 3.0 единой точкой отказа мог бы стать сам искусственный интеллект, а точнее централизованные языковые модели. ChatGPT, Gemini и подобные решения работают на серверах OpenAI, Google и других лабораторий. Они способны фильтровать трафик, вводить цензуру и ограничения.
Однако и в этом случае есть решение — LLM с открытым исходным кодом, которые можно запустить на своей машине или удаленном сервере.
Например, можно собрать такую конфигурацию:
- Ollama — запускает LLM локально на Mac;
- OmniRoute — роутер/прокси между Zed и моделями;
- Zed — редактор, который подключается к OmniRoute.
В результате в Zed идет общение как в обычном чат-боте, он пишет код и запускает приложения, при этом LLM работают локально.
Какую модель выбрать, зависит от характеристик машины. Например, на MacBook Air 16 GB RAM подойдут qwen2.5-coder:7b, qwen3:8b, llama3.2:3b, deepseek-r1:8b. На локальном сервере можно поставить что-то помощнее, однако это уже не бесплатный вариант.
Бесплатных мощных моделей с открытым исходным кодом много, но в основном все китайские — DeepSeek, Qwen3.5 от Alibaba, Kimi K2 / K2.5 / K2.6. Из американских только Meta старалась двигаться в эту сторону, но последняя LLM вышла закрытой. У Google есть линейка Gemma, но она не флагманская. Тем не менее нейросеть хороша для локального запуска.
В мае 2025 года Tether анонсировала новую платформу для разработки «бесконечного и вездесущего интеллекта», которая предполагает «запуск и эволюцию» ИИ-агентов на пользовательских устройствах вместо дата-центров крупных компаний.
QuantumVerse Automatic Computer (QVAC) устраняет необходимость в облачном подключении и обеспечивает большую конфиденциальность, автономность и устойчивость. Модульная архитектура позволяет разработчикам создавать и расширять приложения с помощью небольших композитных элементов.
Одноранговая сеть обеспечивает прямую связь между устройствами и совместную работу без зависимости от централизованных серверов.
Apple делает ИИ с упором на локальную работу на устройстве — Apple Intelligence. Часть задач выполняется прямо на iPhone, iPad или Mac для учета личного контекста пользователя без сбора персональных данных. Однако для сложных задач все же используется облако, но свое — Private Cloud Compute. Apple утверждает, что туда отправляется только релевантная часть данных, после обработки она удаляется, система построена вокруг приватности.
Открытые проекты
Помимо написания собственного кода с нуля всегда можно воспользоваться уже готовыми проектами с открытым исходным кодом. Благо, существует Github, где можно найти множество различных реализованных идей.
Вот несколько проектов для управления ликвидностью:
- Uniswap Interface — официальный фронтенд Uniswap. Поддерживает свапы и управление ликвидностью, однако тяжелый в установке и требует настройки окружения/API;
- Uniswap V3 SDK — SDK для работы с Uniswap V3: расчет цен, тиков, диапазонов, позиций;
- Roger-Wu/uniswap-v2-liquidity-adder-contract — проект для добавления ликвидности в V2-пары. В описании указано, что инструмент позволяет предоставлять токены или ETH в любой пропорции;
- Roger-Wu/uniswap-weth-liquidity-adder — dapp для добавления ETH в Uniswap в пуле ETH-WETH одной транзакцией.
При поиске интересных репозиториев важно проанализировать код, проверить адреса контрактов и опробовать их функционал в тестовой среде или на небольших суммах. Гарантий качества реализации задумки никто не дает.
Готовые решения можно либо применять без изменений, либо адаптировать под свои задачи. При этом часто не требуется писать код вручную — достаточно поручить ИИ-агенту внести нужные изменения в существующий проект.
Недостатки
Главной проблемой создания описанного Web3-будущего остается недостаток готовых удобных решений и техническая сложность реализации. Написать фронтенд для децентрализованных Web3-проектов можно уже сегодня с помощью ИИ, однако это все-таки сложно для рядового пользователя. Без поддержки или многочасового анализа различных ресурсов не разобраться с вайб-кодингом, с установкой таких инструментов, как Zed или Antigravity, с запуском локальных LLM, подключением их через OmniRoute.
Есть вариант использовать готовые приложения от OpenAI (Codex) или Anthropic (Claude Code), однако в таком случае идея децентрализации лишена смысла, да и на токены нужно будет существенно потратиться. В первом варианте теоретически кодить можно полностью бесплатно, если подключить несколько Google-аккаунтов к дающим бесплатные токены сервисам.
Так может выглядеть одно из возможных направлений развития Web3:
- каждый пишет готовые приложения для себя с помощью ИИ, а не полагается на сторонние централизованные компании;
- все хранится локально на устройстве или удаленном сервере;
- необходимую инфраструктуру обеспечивают децентрализованные блокчейны и смарт-контракты.
Пока сложно сказать, приведет ли развитие технологий именно к такой модели. Не исключено, что Web3 окажется более привычным — без единой точки контроля и с меньшей зависимостью от крупных платформ, но при этом с децентрализацией, которую обеспечивают ограниченные группы разработчиков. Ну а пользователи в основном будут работать с готовыми решениями.
